人臉識別是AI行業(yè)的一個重要領(lǐng)域，這兩年備受各方關(guān)注，人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物特征識別技術(shù)，主要包括4個步驟,分別為：人臉檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
其中，人臉識別線下應(yīng)用流程主要分成三個步驟：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)應(yīng)用和效果反饋。
人臉識別運用到收銀系統(tǒng)后，消費者可以通過人臉識別刷臉支付,刷臉支付能解除手機沒電或無法使用手機的情況下的尷尬，便利了日常生活，一定程度上擺脫了對手機的依賴。本文將談?wù)勅四樧R別支付在索米客便利店的應(yīng)用。
1、智慧收銀 優(yōu)化購物體驗
隨著互聯(lián)網(wǎng)、智慧收銀、人臉識別等技術(shù)的不斷發(fā)展，新零售行業(yè)發(fā)展的趨勢備受關(guān)注，未來將朝著更加智能和數(shù)字化的方向發(fā)展。零售的本質(zhì)始終是效率。
索米客便利店引入了支付寶人臉識別技術(shù)來提高整體運營水平，該支付方式的亮點在于顧客可以通過人臉識別購物，省去收銀的時間和人手。
支付寶人臉支付引入后，用戶平均可以節(jié)省50%的等待時間，有效緩解了高峰時段結(jié)賬排隊現(xiàn)象。每次減少兩三分鐘的等待，這是極大的體驗提升。
除此之外，一臺刷臉機相當(dāng)于1.5個收銀柜臺，按早晚班計算，可減少3個收銀員。刷臉支付，省去了顧客拿出手機掃碼或者投幣的傳統(tǒng)步驟，購物流程更簡潔，購物體驗更好。
2、大數(shù)據(jù)管理 實現(xiàn)精準(zhǔn)獲客
在傳統(tǒng)零售門店，連鎖門店管理會員需要進(jìn)行會員注冊錄入，會員錄入速度慢、管理過程繁瑣，不管是預(yù)存還是支付，店員都要時常與會員互動，告知上新或優(yōu)惠。
在會員管理方面，索米客新零售引入會員數(shù)據(jù)庫對比，在獲得會員允許下，采集面部信息合成數(shù)據(jù)對比庫，會員開口前，已知稱呼、等級、余額、積分等。根據(jù)會員已有卡券、近期消費、平均消費水平結(jié)合門店活動，推薦個性商品，介紹特色優(yōu)惠。
根據(jù)會員的消費記錄而得到準(zhǔn)確、可靠的用戶畫像，便能清晰地掌握現(xiàn)有和潛在的顧客特征，根據(jù)這些特征可以為需求不同的用戶實現(xiàn)個性化推薦，如優(yōu)惠券、打折信息的推送或差別商品的推薦。
結(jié)語
未來，隨著技術(shù)和行業(yè)的變化和升級，人臉識別技術(shù)能夠為智能零售終端擴展識別的能力，是智能機具集成不可或缺的一部分。根據(jù)顧客的平時購物數(shù)據(jù)分析，推薦給顧客所需物品的折扣信息。
新零售的未來離不開智能化，而以人臉識別為代表的智能互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則能夠成為零售商家掌握消費者核心需求的第一抓手。
由數(shù)據(jù)驅(qū)動的新零售時代撲面而來，面臨零售場所和消費觀念的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)零售體或?qū)⒄现亟M為由實體門店、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)云平臺、移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能構(gòu)成的、上線下融合發(fā)展的新型市場主體，或許那時，再渺小的個體、再個性的需求都能夠被滿足。 
