生鮮食品是生活剛需之一，據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示，2020年零售生鮮市場規(guī)模達5萬億元。在生鮮電商發(fā)展的同時，線下社區(qū)生鮮超市、零售水果店等生鮮店家也在遍地開花。
「銀豹收銀」推出的銀豹生鮮稱重就主打這一市場，銀豹收銀是廈門準動網(wǎng)絡旗下的軟件品牌，成立于2011年。專注于實體門店收銀場景的SaaS應用，圍繞收銀+管理+網(wǎng)店+營銷四大方向，銀豹系統(tǒng)已開發(fā)SaaS云平臺和銀豹小程序，并支持手機、電腦、平板三端收銀。此前，銀豹曾獲創(chuàng)新工廠、真格基金及小米順為資本投資。
2018年以來，銀豹科技切入了烘焙、零售、餐飲、寵物、批發(fā)等領域，而銀豹生鮮稱重圍繞稱重+收銀的場景，為大型生鮮超市、社區(qū)生鮮超市、水果門店、散稱休閑食品、農(nóng)貿(mào)市場、鹵味熟食等細分業(yè)態(tài)提供數(shù)字智能化解決方案。
銀豹生鮮稱重事業(yè)部總監(jiān)皮君向36氪介紹，在以往生鮮消費場景中，稱重收銀的痛點主要是人力與效率的問題。由于生鮮品類多為非標品，所以超市往往使用條碼秤稱重，之后再收銀。
產(chǎn)品示例
傳統(tǒng)條碼秤通常采用較復雜的PLU碼記錄，舉例來看，在一家中型超市中，編碼通常多達兩三百種，就需要稱重員工熟悉商品并記住PLU碼。這也導致了在人流量大時，顧客所需等待的時間成本過高、流失率較高。同時，對門店管理而言，條碼秤和收銀系統(tǒng)操作繁瑣，也額外加重了員工的培訓成本。
基于此，銀豹生鮮稱重推出生鮮AI收銀系統(tǒng)和智能標簽秤系統(tǒng)，通過自主研發(fā)的AI圖像識別技術，結合Saas產(chǎn)品特點，提升運營效率。皮君告訴36氪，銀豹會根據(jù)店面面積、商品SKU等情況，匹配適用標簽秤的型號與數(shù)量。在方案落地時，銀豹也會對店面進行評估檢查、商品資料整理、機器調試、軟件設置等操作。
“銀豹生鮮的AI識別均速在0.2s左右，準確率可達99.9%。這一識別算法支持多包裝、多品類識別，包括袋裝、盒裝、網(wǎng)裝等，并且水果、肉類、蔬菜、休閑食品等品類也可以識別。從識品、稱重、計價到結賬，均速在1s左右。”
這一系統(tǒng)的關鍵在于AI算法。據(jù)皮君介紹，銀豹自研了整套軟件系統(tǒng)，并搭建了一個AI數(shù)據(jù)庫。前期，銀豹依托在收銀領域的積累，使銀豹生鮮稱重得以采集和標注大量生鮮品類圖片，從而形成一個通用圖庫。若某一門店商品圖片缺失，系統(tǒng)也可進行邊稱重邊采集圖片的方式訓練識別算法。“現(xiàn)在只要訓練兩到三次，就能識別出一個圖庫中沒有的商品。”
不過，由于業(yè)務場景不同，AI識別的難度也不同。一般來說，水果、蔬菜等生鮮識別難度較小，能形成通用圖庫。而休閑食品識別的難度較大，“堅果、果脯等食品通常是散裝稱重，品牌眾多，外包裝也不相同。因此每個品牌圖片都需要單獨采集標注，而在落地過程中，為保證識別準確率，系統(tǒng)也需要多次學習映射。”
產(chǎn)品示例
在皮君看來，銀豹生鮮AI的核心優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下兩方面。
一是對需求的了解。皮君認為，相較于專門研究AI算法的公司，銀豹收銀基于在收銀場景的積累，對于生鮮商家業(yè)務、痛點和需求理解更為透徹。
二是兼容性。一方面是指系統(tǒng)可兼容，銀豹生鮮AI既可作為融入收銀系統(tǒng)的功能模塊，也可接入其他收銀硬件硬件模塊中，比如帶有AI識別功能的標簽秤和收銀機。據(jù)他透露，銀豹生鮮AI產(chǎn)品目前已與市面上主流的硬件廠商達成合作；另一方面是可以對接多個第三方支付平臺。
在應用領域，除了基礎的稱重收銀功能外，銀豹生鮮稱重在店鋪管理、會員體系、營銷工具、小程序等板塊也提供拓展服務。以銀豹提供的外賣小程序模板為例，包括了接單、配送、預定、直播、團購等常見功能，對于商家來說節(jié)省了再搭建或接入其他平臺的麻煩。
目前，銀豹生鮮稱重合作客戶有絕味鴨脖、三只松鼠、快馬鮮生、優(yōu)農(nóng)、好利來、西域美農(nóng)等。
團隊方面，銀豹的研發(fā)團隊主要來自AT&T、華為、阿里巴巴等公司，銀豹AILab負責人李群曾為華為實驗室算法工程師。銀豹生鮮稱重事業(yè)部總監(jiān)皮君已在收銀場景擁有近10年經(jīng)驗。
