2014年，雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用還沒有深入普及，但是已經(jīng)有越來越多的行業(yè)用戶嘗試引入大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)解決如何管理、利用日益增長的各類數(shù)據(jù)，而往往這樣的技術(shù)引入都或多或少伴隨著IT產(chǎn)品和方案（如中高端存儲系統(tǒng)）的更新?lián)Q代。特別是像互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、政府這樣的行業(yè)，對于客戶行為分析、信息甄別、影像對比等方面的需求日益增加，在最近一兩年和未來兩三年，都已經(jīng)或計(jì)劃應(yīng)用更多的大數(shù)據(jù)技術(shù)，并且傾向于采購更加高效和靈活的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，使得大數(shù)據(jù)市場投資規(guī)模迅速增長，計(jì)世資訊出版的《2014－2015年中國大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢研究報(bào)告》表明，2014年中國大數(shù)據(jù)市場達(dá)到了5.8億元，增長率為48.7%。
2012年-2014年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
在這樣的高速增長形勢下，大數(shù)據(jù)市場帶給人們的既有欣喜，也有教訓(xùn)；既有成功，也有失敗。總體來看，2014年中國大數(shù)據(jù)市場主要凸顯了兩大亮點(diǎn)和兩大問題。
亮點(diǎn)一：傳統(tǒng)行業(yè)熱烈擁抱大數(shù)據(jù)
2014年，雖然大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還沒有深入普及，但是已經(jīng)有越來越多的行業(yè)用戶引入大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，管理、利用日益增長的各類數(shù)據(jù)提升企業(yè)競爭力。例如，銀行在業(yè)務(wù)集中處理中心應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以減少人為干預(yù)，提升工作效率和減低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)；電力行業(yè)在安監(jiān)系統(tǒng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以增強(qiáng)事故預(yù)警的準(zhǔn)確性；制造行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升產(chǎn)品治療；交通部門利用大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測一場交通流量變化，調(diào)配公共交通資源等等。
計(jì)世資訊認(rèn)為，這種應(yīng)用將會繼續(xù)深入發(fā)展，更多的行業(yè)會引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，特別是互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、金融、電信、公共事業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)。
亮點(diǎn)二：大數(shù)據(jù)催熱一體機(jī)等細(xì)分市場高速增長
早期的大數(shù)據(jù)實(shí)施給用戶帶來的體驗(yàn)并不令人滿意。項(xiàng)目的實(shí)施周期和成本都高于預(yù)期，投資回報(bào)率（ROI）的目標(biāo)鮮有實(shí)現(xiàn)。熟練人才的缺乏以及為了獲得和保留這些人才而投入的成本被認(rèn)為是項(xiàng)目拖延的主因。硬件和軟件的融合，以及與特定應(yīng)用更為緊密的集成成為數(shù)據(jù)中心的一個(gè)主要趨勢。這一趨勢又會進(jìn)一步受到客戶愿望的推動(dòng)，將更具有可管理性、高效、靈活和成本效率高的一體機(jī)等產(chǎn)品需求明顯增加。2014年，中國大數(shù)據(jù)一體機(jī)市場增長率達(dá)到了55.6%。
問題一：全國在建大數(shù)據(jù)園區(qū)突破100家，數(shù)據(jù)共享率嚴(yán)重不足
2014年開始，“大數(shù)據(jù)”不再作為概念進(jìn)行傳播，而是作為戰(zhàn)略布局深入各地區(qū)引領(lǐng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，隨著各省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)步伐的加快，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局即將形成。十月以來，隨著重慶仙桃數(shù)據(jù)谷正式啟動(dòng)建設(shè)，新疆與阿里巴巴戰(zhàn)略合作，至此，全國在建的各種大數(shù)據(jù)園區(qū)已經(jīng)突破100家，
通過對這些大數(shù)據(jù)園區(qū)進(jìn)行系統(tǒng)研究發(fā)現(xiàn)，這些園區(qū)存在著資源共享率低、利用率低、信息采集重疊率高，信息不一致、不完整等諸多問題。其中，數(shù)據(jù)共享率低的問題尤為嚴(yán)重，初步統(tǒng)計(jì)，目前單個(gè)園區(qū)內(nèi)的各大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)共享率不足20%
一些城市大數(shù)據(jù)園區(qū)的相關(guān)負(fù)責(zé)人普遍認(rèn)為，在智慧城市中，大數(shù)據(jù)正扮演越來越重要的角色。如何有效挖掘、分析大數(shù)據(jù)，是高效解決城市運(yùn)營問題的關(guān)鍵。在實(shí)際智慧城市建設(shè)的基本操作層面，必須要十分強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的共享共用。當(dāng)前，由于受多種利益驅(qū)動(dòng)等因素的影響，數(shù)據(jù)共享共用的瓶頸制約在很大程度上尚未真正突破。
以現(xiàn)在各地各級政府各個(gè)部門都在大力建立和應(yīng)用各自專屬的信息系統(tǒng)，一個(gè)人口數(shù)據(jù)庫，公安部門、計(jì)生部門、民政部門都有各自的信息平臺，甚至省、市、區(qū)各有不同的平臺，平臺間、系統(tǒng)間缺乏融合的載體，數(shù)據(jù)不能共享共用，形成了很多信息孤島。要解決這個(gè)問題，就要打破信息壁壘，進(jìn)行信息系統(tǒng)的整合，讓已有的數(shù)據(jù)通起來。
問題二：部分行業(yè)Hadoop項(xiàng)目面臨失敗的危險(xiǎn)
2014年，很多金融企業(yè)內(nèi)部早期的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目面臨這失敗的危險(xiǎn)，原因很明確，這些項(xiàng)目往往是在企業(yè)剛做完數(shù)據(jù)倉庫之后，在大數(shù)據(jù)概念剛剛進(jìn)入國內(nèi)時(shí)，有些企業(yè)的IT部門為了爭取更多的預(yù)算和體現(xiàn)效績，倉促上馬，只是在原有數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上做了簡單的資源共享，隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)大，這些早期的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目遇到了成本、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)等方面的多重壓力。
“部署大數(shù)據(jù)是要有成本的，購買軟件許可的費(fèi)用、實(shí)施費(fèi)用和因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而添置的硬件費(fèi)用等都不是一個(gè)小數(shù)目，起步成本是比較高的。大數(shù)據(jù)的收益是逐漸體現(xiàn)的，例如因?yàn)橘Y源整合和縮減的空間占用，維護(hù)費(fèi)用的減低都需要一定時(shí)間才能體現(xiàn)。更重要的是，用戶經(jīng)驗(yàn)的積累也需要時(shí)間，對初期的困難準(zhǔn)備不足或者遇到困難就退縮，必然導(dǎo)致大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的失敗。”這位負(fù)責(zé)人表示。
